（已應用于上海奉賢智能網聯測試區的邊緣計算單元MEC）

  以多傳感器融合感知技術、 連續強化自學習（由Q-Learning+人工神經網絡組成）智能決策技術為基礎，通過各類傳感器的融合，能夠實現復雜交通路口周邊環境的感知。結合高精地圖系統將感知的信息數據結構化，上傳到后端云平臺。云端平臺可以利用路側結構化數據，接受標準化后的傳感器數據，融合多維感知數據（交通參與者、高精度地圖、交通事件、交通控制與誘導信息），將融合感知計算結果標準化。調用相應的API應用，實現盲區感知、綠波通行等各類交通安全和效率應用。